Загрузка моделей...
Модели для нейросетей
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Моделипо типам задач
Выбирайте модели по типам задач и возможностям. Найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов. От генерации изображений и обработки текста до анализа аудио и предсказаний на табличных данных — найдите решение для вашей задачи из каталога готовых алгоритмов.
Feature Extraction
Mask Generation
Fill-Mask
Text-to-Speech
Image Segmentation
Audio Classification
Translation
Table Question Answering
Feature Extraction
Depth Estimation
Text-to-3D
Graph Machine Learning
Text Classification
NLP
Visual Question Answering
Time Series Forecasting
Tabular Classification
Image-to-Image
Zero-Shot Img Classification
Question Answering
Image-to-Text
Text-to-Audio
Audio-to-Audio
Video-to-Text
Video Classification
Tabular Regression
Image Classification
Speech Recognition
Unconditional Image Generation
Zero-Shot Classification
Text-to-Image
Zero-shot Object Detection
Text-to-Video
Object Detection
Text Ranking
Robotics
Computer Vision
Text Generation
Image-to-Video
Image-to-3D
Sentence Similarity
Voice Activity Detection
Reinforcement Learning
Summarization
Token Classification
Найдено моделей: 340
Все категории
Классификатор микроструктуры стали UHCS
Классифицирует микроструктуры стали UHCS по 4 классам изображений. Точность 84.7%.
Inference
Производство
Image Classification
3
RoBERTa для классификации новостей NYT
Классифицирует заголовки новостей New York Times по темам.
Inference
Развлечения и медиа
Text Classification
8
Сегментация зданий на изображениях
Выделение зданий на спутниковых и аэрофотоснимках с высокой точностью.
Inference
Архитектура и урбанистика
Image Segmentation
13
Контроль целостности и дефектов трубопровода
Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.
Inference
Производство
Zero-Shot Img Classification
6
Модели классификации рака шейки матки Pap-мазков
Набор моделей глубокого обучения для автоматической классификации раковых клеток шейки матки из изображений Pap-мазков.
Inference
Медицина
Image Classification
17
Классификация инвазивных видов растений
Что умеет эта модель? Эта модель предназначена для классификации изображений инвазивных видов растений.
Inference
Экология и окружающая среда
Image Classification
4
OpenMed-NER-Онкология: Выделение сущностей рака ElectraMed
Модель для извлечения медицинских сущностей, связанных с онкологией и генетикой рака.
Inference
Фармацевтика
Token Classification
20
DeepFaune: Классификация животных по изображениям
Модель для автоматической классификации диких животных на изображениях с фотоловушек.
Inference
Экология и окружающая среда
Image Classification
4
YOLOv8 модель для дефектоскопии сварных швов
Обнаруживает дефекты сварных швов на изображениях, включая классификацию 'хороший шов', 'плохой шов' и 'дефект'.
Inference
Производство
Object Detection
3
Детекция открытых и закрытых глаз YOLOv8
Модель YOLOv8 для определения состояния глаз (открыты/закрыты) на изображениях.
Inference
Безопасность и охрана
Object Detection
3
Детектор кофейных ягод
Автоматически подсчитывает кофейные ягоды по цвету на фото. Модель YOLOv8, mAP@0.5(box) 0.691.
Inference
Сельское хозяйство
Object Detection
4
Мультимодальная LLM для анализа лиц
FaceLLM-1B — это специализированная мультимодальная большая языковая модель (MLLM) от Idiap Research Institute, предназначенная для глубокого анализа и понимания человеческих лиц. В отличие от универсальных моделей, она обучена для решения широкого спектра задач, связанных с лицами: от определения демографических характеристик (возраст, пол, раса) до подсчета людей в толпе. Модель сочетает в себе мощь языковой модели и специализированное "зрение" для работы с лицами.
Inference
Туризм
Object Detection
15
Загружаем…