Загрузка моделей...
Модели
Маркетплейс ИИ-моделей — отраслевые решения и ведущие нейросети мира
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Модели по отраслям
Использование через API
Тестирование в веб-интерфейсе
Портфолио кейсов
Публикация задач
Новичок в мире ML-моделей?
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс
HRNet для определения цефалометрических ориентиров
Автоматическое обнаружение 19 анатомических ориентиров на боковых цефалограммах с использованием HRNet.
Inference
Медицина
Object Detection
24
Классификация голосов птиц с Wav2Vec2
Модель для автоматической классификации видов птиц по их голосам.
Inference
Экология и окружающая среда
Audio Classification
24
Классификатор вредителей хлопчатника
Классифицирует основных вредителей хлопчатника. Помогает контролировать состояние урожая.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
4
Классификатор изображений типов почвы
Классифицирует типы почвы по изображениям с использованием глубокого обучения для сельского хозяйства и экологии.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
5
Распознавание дорожных знаков
Модель YOLOv8 для обнаружения и классификации дорожных знаков. Обучена на 30 000+ размеченных изображений, применима в системах ADAS, беспилотном транспорте и решениях умного города.
Inference
Транспорт и логистика
Object Detection
traffic
+5
6
Модель выявления признаков картельного сговора на zakupki.gov.ru
Модель выявления признаков картельного сговора в реестре заключенных контрактов на zakupki.gov.ru. Простая загрузка выгруженных с zakupki.gov.ru файлов и настройка белых списков услуг в конфигурационном файле.
Inference
Tabular Regression
Tabular Classification
Диагностика болезней рыбы и креветок по изображениям
Модель компьютерного зрения, которая анализирует фото рыбы или креветок и определяет наличие признаков заболеваний. Решение полезно как в процессе разведения (для раннего выявления болезней и предотвращения вспышек), так и на производственном конвейере (для автоматического контроля качества продукции). Модель подходит для интеграции в фермерские приложения, системы мониторинга и линии автоматизированной сортировки.
Inference
Сельское хозяйство
Image Classification
9
TiRex: Предсказания временных рядов с нулевым обучением
Модель TiRex для прогнозирования временных рядов с нулевым обучением, основанная на xLSTM.
Inference
Time Series Forecasting
4
Классификатор микроструктуры стали UHCS
Классифицирует микроструктуры стали UHCS по 4 классам изображений. Точность 84.7%.
Inference
Производство
Image Classification
3
RoBERTa для классификации новостей NYT
Классифицирует заголовки новостей New York Times по темам.
Inference
Развлечения и медиа
Text Classification
8
Сегментация зданий на изображениях
Выделение зданий на спутниковых и аэрофотоснимках с высокой точностью.
Inference
Архитектура и урбанистика
Image Segmentation
13
Контроль целостности и дефектов трубопровода
Это модель компьютерного зрения для автоматического анализа состояния трубопроводов. Она способна по фотографии определить три критических состояния: прорыв, коррозию или дефект сварного шва. Решение позволяет отказаться от сплошного визуального осмотра людьми и перейти к выборочному контролю, ускоряя диагностику и снижая влияние человеческого фактора.
Inference
Производство
Zero-Shot Img Classification
6
Загружаем…