Загрузка моделей...
Готовые решения для реального бизнеса и передовые мировые модели на одной платформе. Используйте в браузере, интегрируйте по API или публикуйте свою модель.
Откройте для себя мир готовых ML-решений!
Узнайте, как модели экономят время, деньги и трансформируют бизнес-процессы.
Найдено моделей: 258
Инференс

Модель для анализа тенниса: обнаружение мячей, игроков, оценка скорости и построение радиолокационного вида корта.

Классифицирует изображения конкретных астрономических объектов, таких как галактики и туманности.

Обнаруживает автомобили, пешеходов и велосипедистов на основе YOLOv10. Обучен на KITTI для автономного вождения.
Находит и сегментирует дефекты на печатных платах (PCB) для контроля качества.

MetaExtractor Эта модель извлекает метаданные из научных статей, связанных с палеоэкологией. Объекты, обнаруживаемы

Обнаруживает цыплят (бройлеров, кур, петухов) и яйца в промышленных условиях птицеводства.

Обнаруживает корабли и суда на видеозаписях берегового наблюдения.

Классифицирует язвы диабетической стопы на основе изображений: гранулирующая ткань, некроз, инфекция.

Лёгкая модель YOLOv11n для обнаружения лиц, обученная 225 эпох на датасете WIDERFACE. Достигает AP=0.942 (Easy), AP=0.921 (Medium), AP=0.810 (Hard).

Модель обучена на датасете и показывает высокую точность на задаче классификации. Определяет тип перекрытия лица по

AI-модель для сегментации и оценки внутриглазной жидкости на OCT-изображениях для диагностики заболеваний сетчатки.

C высокой точностью определяет 6 видов дефектов на стальных поверхностях по изображениям 224x224 RGB.